В пoслeдниe дeсять лeт кoмпaния IBM пoдгoтoвить и oпубликoвaть прoгнoз «5in5», в кoтoрoм пeрeчислeны пять футуристичeскиx тexнoлoгий и тexнoлoгичeскиx иннoвaций. Эти тexнoлoгии, пo дaнным IBM, прoчнo вoшлo в нaшу жизнь в тeчeниe ближaйшиx пяти лeт и будeт имeть сильнoe влияниe нa нeкoтoрыe ee aспeкты.
Искусствeнный интeллeкт в кaчeствe инструмeнтa для диaгнoстики мeдицинскoй
Кoмпьютeры, oснaщeнныe систeмaми искусствeннoгo интeллeктa с функциями глубoкoгo мaшиннoгo oбучeния и сaмooбучeния, вы смoжeтe прoaнaлизирoвaть слoвa пaциeнтa, нaписaннoe слoвo в пoиск нeкoтoрыe пoкaзaтeли кoнтрoля, чтo проявляется в особенностях синтаксиса, пунктуации и других параметров. Результаты этого анализа, в сочетании с данными, собранными с помощью МРТ или сканирование ЭЭГ позволит врачам получить более детальную картину состояния здоровья человека, включая психику его. А с другой стороны, это позволит диагностировать такие заболевания, как болезнь Паркинсона, болезнь Альцгеймера, болезнь Гентингтона, ПТЭС и аутизм на стадии ранней.
Видение
В пять лет, новые устройства, использующие hypertechnology изображения и искусственного интеллекта позволит человеку обрести зрение, которое охватывает широкий спектр, который мы имеем в наличии широкий спектр видимого света. Сочетание нескольких диапазонах электромагнитного спектра позволит людям проникнуть в суть вещей, ранее невидимые, выявить возможные риски, и многое другое. Самое главное, что эти новые устройства являются портативными и доступными, поэтому, чтобы достичь видения, которая раньше была только супергерои из некоторых научно-фантастических фильмов, может быть кто угодно.
Помимо людей, новых технологий superdrine может быть очень полезным для роботов, машин, роботов и другого автоматизированного оборудования. Например, сочетание камер в обычных и миллиметровом диапазонах, и других датчиков позволит управляющей системы транспортного средства, чтобы видеть через дождь и снег, чтобы замечать такие явления, как лед. И многое другое, что поможет не только обнаружить дорожные препятствия, но и оценить их форму, материал, потенциальной опасности. Например, система может обнаружить и распознать кусок разбитой бутылкой, от удара который наполнен спустило колесо.
Технология microscopii, который позволит вам исследовать мир с беспрецедентным уровнем детализации
Алгоритмы, лежащие в основе машинного обучения и других программных средств, поможет нам систематизировать всю имеющуюся информацию в связи с миром вокруг нас. Эта информация сейчас собирается и будет собираться с помощью миллиардов устройств, чувствительных областей, которые выходят за пределы нашего видения и возможности восприятия. Все это можно назвать термином «мейсеновского», но в отличие от микроскопа, который видит только мелкие вещи, или телескоп, который может видеть отдаленные объекты макроскопические технологии включает в себя все, что нас окружает в нашем мире. Интеллектуальное программное обеспечение таких систем, макроскопический анализ будет способен обрабатывать огромное количество информации с высоким пространственным и временным разрешением, что, в свою очередь, позволит вам определить отношения между предметами и явлениями, которые мы сохранили ранее.
Медицинские лаборатории-на-чипе
В пять лет, широкое распространение возьмем устройство лаборатории-на-чипе типа для медицинских целей. Эти устройства будут доступны, как это теперь доступно из обычных медицинских термометров, и с помощью их у любого человека, самостоятельно сделав быстрый анализ жидкостей, сможете узнать, есть ли повод для беспокойства и следует ли ему записаться на прием к врачу. Эти устройства будут выполнены в едином кремниевом чипе, и их способности в области диагностики будут сопоставимы с размерами медицинской лаборатории.
Сеть интеллектуальных датчиков, которые контролируют экологическую обстановку и окружающую среду
После пяти лет на земном шаре будет развернуть многочисленными сетей для мобильных высокоточных датчиков различного назначения. Этих сетей будут разработаны в области добычи, вокруг склада опасных веществ, трубопроводов, атомных электростанций и других промышленных объектов. Данные, собранные этими датчиками, позволит в режиме реального времени для обнаружения утечки бедных токсичных или радиоактивных материалов, которые позволят вам принимать все необходимые меры и избежать масштабной экологической катастрофы.
